Robôs

A start-up UGOT oferece um kit para a construção de robôs para fins de entretenimento e experimentação, bem como para a aprendizagem de competências em robótica. É uma criação da UBTECH, sediada em Hong Kong, que no passado já se tornou famosa por encenar o maior número de robôs a dançar ao mesmo tempo. O novo kit UGOT permite-lhe construir sete tipos básicos de robôs ou combinações dos mesmos para uma variedade de fins.

O kit é composto por unidades de processamento baseadas num chip Cortex-A55, módulos de ligação, manipuladores e vários acessórios. Inclui uma câmara RGB de 720p, um conjunto de três microfones, uma unidade de medição inercial, um altifalante e um ecrã tátil de 2,4 polegadas. Cada robô está equipado com uma bateria de iões de lítio de 2600 mA⋅h.

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A Tsubame Industries, a empresa que ajudou a criar o robô Gandam em tamanho real num parque de diversões em Yokohama, lançou um produto mais pequeno e mais funcional. Trata-se de um robô com um piloto no seu interior que se pode deslocar e fazer algum trabalho útil. O seu nome é Archax, em honra do Archaeopteryx, um dinossauro alado.

O diretor executivo da Tsubame Industries, Re Yoshida, disse aos meios de comunicação social que queria criar algo que combinasse os elementos-chave pelos quais o Japão é famoso. Estes incluem robôs, carros, jogos de vídeo e anime. Foi assim que surgiu a ideia do projeto Archax – um robô funcional que, apesar de ser considerado um brinquedo para adultos, é na realidade um dispositivo inovador de alta tecnologia.

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Uma equipa liderada pelo Professor Sameh Tawfik, da Universidade de Illinois, criou uma geração inteira de robôs em miniatura cuja tarefa é saltar o mais longe e o mais alto possível. Já estabeleceram uma espécie de recorde, pois são capazes de percorrer uma distância 60 vezes superior ao seu tamanho num único salto. Isto poderá ajudar os robots a ultrapassar obstáculos que são muitas vezes maiores do que o seu tamanho e que parecem intransponíveis.

A primeira geração de robôs tinha um mecanismo de salto derivado dos escaravelhos, mas nessa altura o objetivo era aprender a deslocar-se apenas na vertical. A segunda geração de robôs tem um mecanismo melhorado, emprestado dos gafanhotos, que lhes permite saltar alto e longe ao mesmo tempo. Ao mesmo tempo, os próprios robôs encolheram para o tamanho de verdadeiros insectos – do tamanho de uma moeda de 25 cêntimos e pesando apenas 0,216 gramas.

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Na cidade californiana de Pasadena, um restaurante muito invulgar chamado CaliExpress deverá abrir a qualquer momento. Nele, toda a equipa de cozinha será substituída pelo sistema robótico Flippy. Os visitantes, que decidirem fazer um lanche, encomendarão os pratos num ecrã tátil e aguardarão a sua preparação, observando as manipulações dos robôs. É referido um menu grande e variado e a ausência prática de interação pessoal com o pessoal.

No interior da cozinha, tudo foi concebido para que cada pedido e cada processo de cozedura sejam totalmente automatizados. John Miller, um dos responsáveis pela empresa que desenvolve o sistema, a Miso Robotics, caracteriza a novidade como o culminar de muitos anos de investigação e desenvolvimento. Ao combinar tecnologia e investimento, foi criado o primeiro restaurante totalmente autónomo do mundo.

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Os criadores do sistema de inteligência artificial CyberRunner vão colocar o seu código fonte no domínio público num futuro próximo. Isto permitirá multiplicar o volume de exercícios e sessões para treinar a IA em novas possibilidades de realização de tarefas no mundo físico. Quais serão elas, depende dos próprios humanos. Por defeito, o CyberRunner está pronto para assumir qualquer tarefa e, infelizmente, fá-lo demasiado bem.

Como exemplo do trabalho do CyberRunner, apresentamos um teste de passagem de um labirinto, onde é necessário inclinar um tabuleiro para que uma bola de berlinde role entre obstáculos. A IA tinha a tarefa de guiar a bola do início ao fim sem a deixar cair nos buracos. Tinha dois servos para controlar o tabuleiro e uma câmara para observação, e todas as características do movimento da bola foram observadas e aprendidas pela IA em tempo real, executando até 55 instruções de correção por segundo.

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